论文

地球观测嵌入中可恢复的地理位置信息

Recoverable Geographic Location Information in Earth-Observation Embeddings

模型评测模型行为与机制分析

摘要

地球观测(EO)基础模型提供可重用的嵌入,但下游任务的准确性并不能揭示这些表示是否编码地理信息,这可能有利于位置感知应用程序,但当需要与地理位置无关的表示时可能有害。因此,我们通过测试是否可以使用 2024 年以来 284 个经过质量验证的欧洲太阳能发电场的嵌入表示来预测坐标,从而评估 Tessera v1、Tessera v1.1 和 AlphaEarth 的地理坐标稳健性。我们通过余弦距离和测地距离之间的关联以及 EPSG:3035 中的投影坐标预测来评估地理信息内容信息。所有三个 EO 基础模型的嵌入都包含可恢复的地理信息。所有预测模型都显着优于训练范围均匀随机采样基线,其中 AlphaEarth 表现出最强的距离关联和最低的平均测地误差。与 Sentinel-2 对照相比,两种 Tessera 变体也产生了更高的地理距离相关性。这些发现促使地理信息内容成为审计 EO 基础模型的附加标准。