SlideLab：以听众为中心生成和评测科研幻灯片

科研演示不只是论文摘要，还需以连贯顺序呈现工作，解释核心观点并帮助听众理解。SlideLab 是一个无需训练、从论文生成科研演示的多智能体框架。它先规划演示叙事，再由内容规划、视觉生成、布局细化和依据核验智能体构建并迭代完善共享幻灯片。在盲法人工偏好研究中，SlideLab 在 77% 的论文上比开源和商业系统更受偏好，同时使用的推理 tokens 约为最强开源基线的四分之一。研究还提出面向听众的评测框架 ConfArena，通过模拟会议现场逐页评估演示。ConfArena 的系统排名与人工一致，并能发现人为注入的问题，包括伪造数字、低质量图像、缺页和页序打乱。