REALMS：面向企业客户画像的实时精确受众计数

受众规模是数字营销的重要组成部分。它可以实现精确的资源分配、活动规划和绩效优化。使用骨架受众、抽样或预测建模的传统方法存在严重延迟、估计错误以及高维概况数据可扩展性差的问题。我们推出了 REALMS（通过基于 LLM 的多属性搜索进行实时精确受众计数），这是一个对话系统，用于在企业客户数据平台上部署在生产中的精确受众计数。 REALMS 使营销人员能够使用自然语言查询包含数百万个个人资料和数千个属性的海量用户画像库，并在几秒钟内收到精确的计数。该系统引入了三个关键组件：（1）分类属性检索机制，使用基于嵌入的向量搜索来动态识别相关模式属性，无需手动配置； (2) 由 LLM 支持的 NL2SQL 管道，具有基于模板的上下文学习，可在复杂的嵌套模式上准确生成查询； (3) 模式标准化，支持跨不同企业环境进行与行业无关的部署。对真实企业数据的评估表明，属性检索的召回率高、SQL 执行准确性高、延迟低，这使得以前的方法需要数小时才能实现实时交互式受众洞察。