OmouAI：结合形式论辩的人机政策讨论

由大语言模型（LLM）驱动的智能体之间的辩论在各种应用中表现出了巨大的潜力，但是当这些交互包括人类并发生在高风险环境中时，例如在公共政策审议中，它们就会受到诸如阿谀奉承和缺乏忠实解释等问题的困扰。为了解决这些问题，我们提出了 OmouAI，这是一个交互式和包容性的审议系统，它将大语言模型与计算论证相结合，计算论证是一个擅长在辩论中表示和推理的领域。 OmouAI 允许人类用户通过模拟人物角色，例如代表利益相关者、领域专家或反方质疑者，针对现实世界的挑战仔细考虑政策主张，以减少阿谀奉承。每个角色产生自己的论点，各方的论点形成一个共享的论点框架。然后，用户可以提出质疑、添加和修改论点，从而提供至关重要的人工监督。然后，使用确定性论证语义针对外部目标（例如联合国可持续发展目标）评估论点，以保证忠实的解释。因此，目标的进步或恶化可以作为政策建议的指标。