PIA：把健康对话转换为结构化智能体记忆

通用代理记忆总结对话：它提取显着片段，嵌入它们，并将 top-k 检索到提示中。健康代理无法运行摘要：剂量变成句子，“自上周以来”由模型自行决定，三个月的血糖趋势无法通过文本相似性来回答。我们推出 PIA，一种与消费者健康代理一起部署的个人智能代理。 PIA 接收代理的自然语言请求，自行决定是否以及如何写入或读取，并将对话转化为类型化临床记录，并将记录转化为用户的综合理解。它的记忆工具由四个控件组成：提取、记忆、检索和理解，每个控件都是与领域无关的机制，具有可插入的健康模块：模式、医学别名字典、知识图和时间规则。我们展示了随着注入到响应上下文中的记忆从一维回忆加深到二维健康快照，再到具有因果关系的三维轨迹，相同的查询如何收到不同的答案，并报告操作中的教训：自我报告的健康数据不是随机丢失的，问题措辞控制着综合理解的质量，近三分之一的候选因果关系是规则单独消除的结构噪声。