类型化决策模型：早期证据梳理与评测清单

作者梳理2026年9月19日至24日公开的28篇论文，将类型化决策模型与标签概率分类、约束解码、重排、校准及模型级联等既有方法对照。此类模型直接返回调用方指定选项上的概率分布，不生成自由文本。 早期研究尚未证明类型化输出本身比可比的标签概率读取方式更准确。Jev较明确的优势是部分任务的延迟与成本，而较难任务仍存在准确率差距。应用中经常依据置信度决定是否交给更强模型或人工处理。作者据此提出14项评测检查，并将这项研究定位为发布初期的证据地图。