共享的世界，私人的思想：作为世界创造的长篇写作的结构化记忆

撰写长篇小说的LLMAgent需要对不断发展的故事世界有明确的记忆，以使新事件与既定事实保持一致。这样的记忆必须保持异构叙事信息的独特性，跨粒度整合故事发展，并恢复写作请求留下的隐含依赖关系。我们引入了 NarraWorld，这是一种用于长篇写作的结构化记忆系统，它将记忆构建视为世界创造。 NarraWorld 从共享的基于证据的图表中得出四种相互关联的观点：世界事实、每个角色的信念、开放的发展和假设的分支（可能的世界延续）。具有原子闭包的分层聚合将事件整合到场景、情节线和情节中，使每个更高级别的节点都可追溯到其组成源跨度。对于检索，计划重建根据当前叙述情况和记忆预览推断查询的依赖性，然后在词元预算内组装相关记录。在三个写作基准中，NarraWorld 取得了最强的综合成绩。它的记忆也转移到情景角色扮演中，并在很大程度上保留了通用长期记忆基准的回忆，为在不同的叙事任务中维持连贯的故事世界铺平了道路。