FLOORA：用于建筑设计的人性化领域特定语言模型

基础模型是强大的生成器，但许多工程领域需要通用系统处理不佳的结构化表示。我们介绍 FLOORA（带有 RL 对齐的地板布局优化），这是一系列用于生成建筑布局的小型领域特定语言 (DSL) 模型。凭借专门的数据和对齐，我们的 0.6B 模型优于更大的前沿模型，在分布外的真实建筑上实现了高达 92.0% 的 VLM 评审获胜率，在合成建筑上实现了 96.0% 的 VLM 评审获胜率。人类评估进一步证实了这些结果，FLOORA 在 89.3% 的评估中被选为最佳模型。 FLOORA 将词元高效的 DSL、自定义词元化、特定领域的预训练、监督微调 (SFT) 和强化学习 (RL) 与学习的人类偏好和可验证的奖励相结合。在广泛的经验评估和消融研究的支持下，该流程提高了建筑和几何的有效性。尽管重点关注架构，但我们的结果表明，类似的特定领域配方可能在具有结构化、可验证输出的其他工程领域中有用。数据集、模型和推理代码可在 https://github.com/AutodeskAILab/floora. 获取