FD-AA：用于胸部 CT 中偶然腹部异常检测的轻型焦点扩散和衰减感知头

常规胸部 CT 捕获可能包含临床相关偶发异常的上腹部结构。检测这些发现需要从具有不同空间范围和衰减模式的器官中提取特征。我们提出了 FD-AA，这是一种轻量级器官感知分类头，适用于冻结 3-D CT 编码器。在每个器官内，衰减感知模块保留稀疏的焦点证据，而屏蔽广义均值池捕获弥散的异常模式。在七个腹部器官中，带有 Pillar-0 的 FD-AA 在 CT-RATE 测试集 (AUC = 0.798) 和外部 RAD-ChestCT 数据集 (AUC = 0.713) 中均实现了最先进 (SOTA) 的性能。更具体地说，与仅使用冻结 Pillar-0 的直接分类相比，FD-AA 将宏观 AUC/AP 从 0.763/0.346 提高到 0.798/0.405 (p = 0.034/0.016)。这种性能增益适用于多个冻结编码器（MedicalNet 上的 AUC 提高了 9.8%，CT-CLIP 提高了 14.7%，ResNet 提高了 3.7%），证明了 FD-AA 在不同特征表示上的有效性。这些结果支持将局灶-弥散聚集与明确的 HU 证据相结合以检测偶然的腹部异常的有效性。