迈向数据系统人工智能软件工厂

人工智能辅助编码工具可显着加速编码速度，但对整个端到端软件开发生命周期 (SDLC) 的影响有限——阿姆达尔定律效应！在本文中，我们讨论了构建 AI SW Factory 的进展，该工厂可加速 SDLC 的所有阶段（目标、编码、审查和运营）。 AI SW Factory 生成元数据废气，通过微调模型权重和更新我们的世界模型（丰富的数据基础）来实现自我改进。我们专注于数据系统和重要类别的进化编码任务（即那些具有可衡量的爬山目标的任务），并报告 1) Microsoft 的大规模部署（数十个存储库），导致工程效率比 Agentic 编码高出 3 倍，词元效率高达 22 倍，以及 2) 几个开放挑战。