ThuRunel：结构化咨询对话的动态解耦

医学美容、法律咨询和教育规划等高风险咨询领域呈现出两阶段结构。早期需要共情诱导和情感支持，后期需要权威的专家判断。全自动Agent和人类初级顾问都无法大规模地解决这种结构。我们将核心设计挑战形式化为动态解耦，询问人工智能咨询Agent应该如何决定要问什么、何时停止、自主解决什么以及将什么转发给专家。我们推出了 ThuRunel，一种结合了有限状态信念管理框架、思想链教师综合协议和学习生成适配器的咨询Agent。根据 11 条基线，ThuRunel 在引出完整性和专家简报质量方面取得了持续改进。 ThuRunel 被公开部署为双语 Web 应用程序，其中相同的解耦决策从客户端进行，基于一个精心策划的知识库，该知识库在每个答案中都引用了其来源。