grounding修改与先前注入：探测检索增强的专利权利要求修正案

检索增强生成广泛应用于专业写作中，但在“正确”具有可定义含义的情况下，很少测试检索是否基于修订或仅注入模板。专利权利要求修正案提供了这样的信号：审查员指出受到攻击的限制并引用现有技术，提供每个案例的基本事实。我们发布了三个工件：(i) 7,385 个 USPTO 起诉案件的语料库，其中包含 XML 对齐的前/后权利要求、驳回和引用的现有技术； (ii) 一个七探针组，将随机检索和结构匹配检索作为固定提示支架下的两种策略进行比较； (iii) 确定性五通道指标（C1-C3 和 C5 主要，C4 补充），无需 LLM 评估。在四个前沿大语言模型（Claude Sonnet 4、Claude Haiku 4.5、GPT-5.4、GPT-4o-mini）的 9,600 个预注册调用中，没有测试模型表现出可检测到的经典先前注入行为；随机检索和结构检索之间的检索效果很小且方向不一致，并且在密集（语义）检索器下，在{1,3,5,10}中的检索深度 k 上以及在释义敏感的基础度量下，零值保持不变。修订局部性揭示了模板通道忽略的特定于模型的差异。我们将其视为探索性的四细胞分类法，使先前的注射器细胞处于空闲状态。