Agent应该何时检查外部状态？存储意图的预算观察

预期记忆允许Agent保留与未来条件相关的意图，但存储的意图并不能揭示该条件当前是否成立。检查它可能需要访问网络、使用多步骤工具和付费电话。现有系统决定何时需要关注意图，但不会在共享预算下分配结果观察结果。我们为共享情节预算下存储的意图所需的外部观察引入了第一个资源分配公式。 BudgetPM 提供两种共享硬预算执行器的政策变体。 BudgetPM-Static 使用轻量级 Logistic 评分器来了解检查是否可以改善当前决策。 BudgetPM-Sequential 将全集事后计划提炼为轻量级策略，仅使用部署时的预查询信息来决定何时花费或保留容量。我们根据两个公共记忆Agent系统、五个匹配的控件和四个手工设计的监控或预算适应规则来评估 BudgetPM。在两个基准和三个骨干网中，BudgetPM-Static 的性能优于改编后的 Mem0 和 PMA 工作流程。在 PM-Bench 上，其 Logistic 评分器达到了具有竞争力的质量 - 成本操作点与更高容量的评分器并列，并保留了 99.9--100\% 的无约束质量，同时观测值减少了 42--54\%。在严重稀缺和相同硬上限的情况下，BudgetPM-Sequential 超出最强测试的自然监测计划 1.92--2.58 Set F1 点。它达到了相同的 F1 集和准时召回率，但观测值减少了 16--33%。匹配归因、精确成本分析和固定预算负荷干预将这种收益与当前和未来机会之间的竞争联系起来。这些结果产生了需求-容量设计规则：当容量满足需求时，局部门控起作用，而当观察跨时间竞争时，具有未来意识的监督会增加价值。