VISTA：多模态情绪冲突的价值知情事件评估

相互冲突的情绪暗示可能对个人有效：低沉的声音可能反映出目标受阻，而微笑则满足了社会义务。他们的解释取决于事件对人的意义。我们引入了 VISTA（价值知情语义信任仲裁），这是一个学习的七字段评估接口，它根据关注点、事件关系和表达条件进行模态仲裁，同时保留联合证据残差。对数几率分解将情绪预期与线索诊断分开，激发了一个界面，让评估改变证据的解释方式。借助共享的 Qwen2.5-Omni-7B 主干网和匹配的训练示例和步骤，VISTA 在 CA-MER 上达到 64.5% 的冲突准确率，冲突的模态门控提高了 2.5 个百分点，一致性提高了 0.2 个百分点。跨场景的重新评估或删除其决策连接会降低这种好处。普通的冻结骨干探针在评估读数中达到 0.600 宏观 CCC，而仅在情感微调中达到 0.505。五个基准的评估将日益增加的冲突下的认可与评估读数和下游决策使用联系起来。总之，分析和实验支持特定场景的评估作为中间表示，有助于解释相互冲突的情感证据。