治理边缘：通过混合本地云多Agent框架实现商业财产和伤亡保险承保自动化

商业财产和意外伤害 (P&C) 保险的承保人将 30% 到 40% 的时间花在行政工作上，而不是风险判断上，一次提交需要大约 40 分钟的手工时间。我们提出了治理边缘，这是该层的多Agent框架，围绕数据驻留约束进行组织：敏感提交数据不得离开边界。 11 个Agent和两个确定性控制节点（其中一个是人为升级中断）形成跨两层的 13 节点 LangGraph 工作流。接触原始提交的Agent在 Gemma 2 上本地运行，每个Agent都通过记录每次调用的工具界面绑定（当前原型中的合成存根）；只有匿名乐谱和非识别字段会交叉到云端的 Claude Sonnet。合规性规则被编码为图边缘的条件，因此不合规的提交永远不会达到定价。我们端到端地演示了一个完整的场景，一个商业汽车提交，其主要驱动程序存在严重违规行为，显示每个Agent调用、每个工具调用以及由此产生的路由决策。该框架在单边缘设备上只需几分钟即可处理 40 分钟的手动提交，主要由序列化设备内推理主导。在硬停止违规层，框架正确且可重复地执行每条规则，因为硬停止是在温度 0 时提取的字段上的确定性谓词； 20 个场景基准的总体合规准确度为 70%，其余差距集中在较软的、基于判断的层级。它保留完整的审计跟踪并始终尊重隐私边界。我们发布所有代码、合规性规则、工具存根和合成数据集。