CRASM-Gate：确定性优先的约束和角色感知语义映射，具有跨异构工业标准的选择性模型辅助

工业标准通常通过不兼容的层次结构、标识符、角色和结构约束对相同的工程概念进行编码，因此最接近的词汇或嵌入匹配在技术上仍然可能是不可接受的。本文介绍了 CRASM（一种确定性约束和角色感知语义映射方法）及其选择性模型辅助扩展 CRASM-Gate。该框架将特定于标准的规范化、有界检索、确定性规则、目的地与来源角色解释、语义和结构排名、歧义拒绝和目标验证分开。 CRASM-Gate 添加了一个置信/分歧门，可以调用候选约束的大语言模型，而最终权威仍然取决于确定性验证。受控工件涵盖六个定向工业标准对、三个难度级别和十个配置，产生 14,400 个样本级决策。通过固定的本地模型端点，CRASM-Gate 达到平均 F1 0.9938，实现的结构有效性为 1.0000；确定性 CRASM 在没有生成模型调用的情况下达到 0.9931；仅模型基线达到 0.5347。相对于仅模型基线，CRASM 将 top-1 错误从 670 个减少到 10 个，同时观察到的延迟为 0.0688 秒/样本，而不是 24.5263 秒/样本。 CRASM-Gate 在 1,440 个正确决策中额外改进了 CRASM，观察到的延迟增加到 15.7666 秒/样本。结果支持确定性优先的互操作性架构，其中模型辅助是可选的、可测量的、受候选限制的并且无法绕过结构验证。