ASG：利用指令注意力控制图像编辑范围，无需额外训练

指令引导的图像编辑应更改指令的名称，并保持图像的其余部分不变。在无双分类器指导 (CFG) 中，编辑器在每个去噪步骤中结合两个方向，一个使用全局权重推动指示编辑，另一个方向拉回到源图像。我们引入了注意力范围指导（ASG），这是一种采样器包装器，可以使这些权重具有空间性。它从编辑器已经计算的指令注意力中读取软支持图，然后在支持度低的地方削弱文本指导，在支持度高的地方加强图像锚定。包装器不需要训练，不需要外部掩模，也不需要额外的网络评估。在完整的 MagicBrush 和 PIE-Bench++ 拆分中，ASG 改进了面向保存的指标，领先四个 MagicBrush 指标中的三个和 PIE-Bench++ 背景 PSNR。消除空间放置的剂量匹配控制在 PIE-Bench++ 上损失高达 0.73 CLIP，这证实了空间分配本身带来了增益。