论文
AI 语音Agent中的角色和说服性框架:针对儿童的 $2\times2$ 现场实验
Persona and Persuasive Framing in AI Voice Agents: A $2\times2$ Field Experiment with Children
摘要
会话Agent越来越多地与儿童互动,但其设计如何影响儿童对说服的敏感性的证据几乎完全来自实验室。我们报告了一项嵌入德国公共圣诞老人电话热线的 $2\times2$ 随机现场实验。孩子们的电话被随机路由到四名大语言模型语音Agent之一,他们的角色不同(圣诞老人,高权威,与帮助者,低权威)和框架(有说服力地推动亲社会愿望与中立)。在 1,072 个记录的通话中,有 89 个对话(中位年龄 6 岁)符合纳入标准。有说服力的框架将亲社会愿望的可能性从 11.6% 提高到 45.7%,这对控制来说是稳健的。人物角色权威显示出接近于零的效果:圣诞老人的表现并没有优于帮助者。角色塑造了参与度;孩子们在第一分钟内挂断 Helper 的频率要高得多(65% 对 39%)。如果背景已经赋予Agent合法性,那么它的说话方式比它声称的身份更能影响孩子的顺从性。