PEG-Tab：表格合成的采样时间记录修复和发布控制

即使总效用仍然很高，预训练的表格生成器也可以重现训练记录。当再训练不可用或成本太高时，抽样和发布是剩下的干预点。我们提出了 PEG-Tab（表格合成的训练后能量指导），这是一种用于冻结表格生成器的训练后修复和释放控制框架。对于每个生成的行，生成器本机运算符会创建两个替代项。共享的校准分数会比较三个候选者，倾向于较低风险的记录，并应用最终的发布检查。我们为 GReaT、CTGAN、TVAE 和 TabDDPM 实例化这个接口，而不更新它们的参数。在五个数据集和四个生成器系列中，PEG-Tab 将平均近复制从 0.078降低到 0.027，并将聚合精确复制降低到零。相对于 $3\times$ 事后过滤器，它在 16 个传输设置中的 12 个中保留了更高的实用性，并且在 8 个过滤器中帕累托占主导地位。收益主要集中在与复制和邻近相关的风险上。