WARP：隐形图像水印的统一基准——鲁棒性和防御攻击

数字图像水印在媒体环境中变得越来越重要，因为新兴的法规和行业实践要求标记人工智能生成的内容并确保来源可追溯，以防止操纵或滥用。隐形水印方法的最新进展凸显了更新现有基准测试实践以反映当前技术和评估标准的必要性。我们通过引入 WARP 来解决这个问题——一个用于评估不可见水印鲁棒性的统一框架和基准。 WARP 融合了 32 种最新的经典、深度和生成水印方法，以及 34 种不同的擦除技术，从传统的扭曲到更复杂的对抗、净化和重新嵌入攻击。它提供标准化、可重复且易于扩展的协议，用于评估感知质量、水印可读性和攻击弹性。使用 WARP，我们广泛评估当前的隐形水印技术，收集该领域最大的鲁棒性基准。结果确定了在失真和对抗条件下最稳健的方法，并揭示了水印方法和最有效的攻击策略之间的一致关系。我们的实验还强调，所考虑的一些水印方法非常容易受到重新嵌入的影响，即使它们对标准扭曲具有鲁棒性。该代码可在 https://github.com/ispras/wibe. 获取