基于大语言模型的自动化软件项目管理：实践中的协调、验证和治理

随着软件工程的发展，开发环境越来越多地集成对测试、分析和代码生成等任务的自动化支持，需要项目管理来协调人工工作和自动化工作流程。在本文中，我们研究了软件项目经理如何看待与基于大语言模型的自动化相关的工作和学习需求的变化。由于软件工程研究的空白（主要集中在任务级和以开发人员为中心的大语言模型使用）的推动下，我们采用了探索性案例研究方法来捕捉实践中自动化的管理观点。根据在大型多项目软件组织中工作的软件项目经理的经验，我们的分析表明，基于大语言模型的自动化会影响规划、估计、协调、监控和治理活动，而不是引入新的正式管理实践。参与者将大语言模型描述为嵌入日常项目工作中，对生产力产生不均匀的影响，增加了审查和验证的需求，并降低了任务执行的可见性。这些影响导致人们更加依赖管理判断和协调。学习需求被认为是体验式和增量式的，集中于理解大语言模型的能力和局限性、批判性地评估生成的工件以及指导团队内负责任的使用。研究结果提供了关于如何在基于大语言模型的自动化集成到正在进行的软件开发实践的环境中调整软件项目管理工作的经验证据。