EviGraph：基于时态公共服务知识图的带有证明的选择性推荐

公共服务建议需要与所请求的服务、范围和日期相匹配的证据。然而，将每一个缺失的细节视为决定性的可能会阻碍提出有用的建议。我们引入了 EviGraph，它将关键决策需求与尚未解决的信息区分开来。语言Agent将这些要求与时间知识图中的证据联系起来，而确定性检查器则确定建议是否受到支持。对具有可执行政策参考的双语香港公共服务基准的评估表明，这种区别减少了不必要的弃权。然而，额外的验证可能会撤回支持的建议，而不会提高决策质量。这些发现表明，可靠的基于证据的导航取决于指定决策必须建立的内容，而不是简单地添加更多验证。