LawCompass：从法律质量保证转向基于证据的多主体深度研究

大语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 的最新进展极大地实现了法律信息获取的民主化。然而，大多数现有的法律助理仍然局限于多回合对话式质量保证，无法支持需要系统证据检索、多步骤推理和报告级综合的复杂法律任务。在本文中，我们提出了 LawCompass，一种基于证据的法律助手，可以引导从标准法律 QA 到多主体深度研究的转变。 LawCompass 提供三个面向任务的功能： 法律 QA，为法律问题提供精确、有证据支持的答案；专业检索，可通过查询重写对法规和司法案例进行结构化探索； Deep Research，它采用多Agent工作流程来分解复杂的法律任务并综合综合研究报告。至关重要的是，LawCompass 在所有模块中维护明确的引用链接，使用户能够根据原始法律来源直接验证系统输出。评估结果表明，LawCompass 提供了一种实用且可扩展的范例，可将对话式人工智能转变为值得信赖且基于证据的法律研究援助。