STAGE：文本转 3D 模型的子空间目标仿射生成擦除

概念擦除会抑制目标概念，同时保留不相关输入的行为。现有的封闭式方法是为 2D 图像扩散而设计的，并假设单一生成路径，因此一次编辑必须同时涵盖几何形状和纹理。原生 3D 生成器直接合成结构化 3D 表示，而不是通过提升 2D 样本，违反了这一假设。我们表明，在管道的结构阶段必须消除形状和物体概念，在外观阶段必须消除材料概念。因此，我们将本机文本到 3D 中的擦除制定为阶段感知编辑问题，并引入 STAGE，这是一个免训练的封闭式框架。 STAGE 将每次编辑限制在由擦除和锚嵌入之间的差异跨越的低维子空间中，并将先前编辑器的范数保持（正交）约束放松为最小二乘仿射校正，将目标激活映射到安全锚上，并受到保留提示位移的惩罚。该修正适用于结构阶段、外观阶段或两者。我们发现编辑必须达到的阶段是由概念类型决定的。在标准开放式原生 3D 生成器 TRELLIS 上，跨越 15 个形状、材料和物体概念，STAGE 的综合得分达到 66.7，该得分平衡了忘记目标概念与保留其他所有内容、聚合基于 CLIP 的语义和物理指标，而最强适应基线为 53.2。代码：https://github.com/gmum/STAGE/ 项目页面 https://gmum.github.io/STAGE/