ARCCS：自动化监管合规性检查系统

监管合规性检查（决定目标文件是否满足监管义务）需要解释密集的法律文本，确定适用的条款，并将每个决定建立在明确的证据基础上。我们推出 ARCCS，这是一种端到端、自动化、Agentic 且与法规无关的法律 NLP 系统，用于合规性检查。 ARCCS 将原始监管文本分解为原子的、可追踪的要求，并使用检索到的证据、置信度分数和人类可解释的理由来评估目标文档。这种设计将合规性评估与任何固定的监管模板或预定义的规则集分离，使管道能够在不同规模和结构的法规下运行。我们在两种互补的环境中评估 ARCCS。首先，在 GDPR 政策文件评估中，大语言模型评审发现，在高达 96.67% 的评估案件中，其决定和理由在法律上和证据上是一致的。其次，根据包含 1,200 多项单独规则检查的欧盟公共采购基准，该系统的违规检测准确率达到 98.8%。据我们所知，ARCCS 是第一个用于端到端监管合规性检查和可审计报告生成的完全开源系统。