PADP：感知音频数据扰动，用于探测音频质量模型中的感知意识

本文提出了一系列音频变换，这些变换引入了感知上不相关的失真，并演示了它们作为音频质量模型的感知压力测试的用途。我们将这些方法称为感知音频数据扰动 (PADP)。 PADP 利用人类听觉系统对某些细粒度信号变化的不敏感性来大幅改变波形，同时保留感知的音频质量和内容。 PADP 的可听度及其参数的选择通过受控聆听测试进行评估，确保非关键和关键项目的转换实现透明或接近透明的质量。我们进一步探讨了最先进（SOTA）感知驱动的客观音频质量模型和基础模型的鲁棒性。结果揭示了模型响应与人类听觉感知之间的不一致，凸显了这些模型对于某些提出的变换的有限感知意识。