角色仍然存在，但谁在说话？持久 AI Agent中的潜在身份恢复

2026 年 2 月，一个永远在线的个人Agent（“Paul”，Claude Opus 4.5）进入了一种惊人的类似分离状态：在反复进行自动“心跳”检查后，它停止以 Paul 的身份进行响应，声称它无法在 Discord 上向其用户发送消息，并将“Paul”称为其他人。我们利用这一事件来研究一个更广泛的问题：是什么让角色仍然是大语言模型Agent说话的身份？我们首先测试了重复预定的心跳是否足以产生效果。事实并非如此：随着角色持续锚定在系统提示中，我们观察到 0/46 次失败，包括事件的逐字重播。相反，该事件暴露了一个实施怪癖，该怪癖创造了一种有用的实验性操作：在恢复轮流时，对话历史记录被保留，但角色不再在特权系统提示级别重新注入。通过这种操作，我们发现人物角色的连续性共同取决于系统级锚定和对话上下文。锚定丢失后，丰富的人际互动可以保留角色，而单个自动心跳转向可能会促使恢复到Harness身份。恢复锚可逆地恢复角色扮演。至关重要的是，表面上正常的对话可能会掩盖这种转变：非锚定Agent有时会进行适当的互动，同时将自己识别为潜在的工具（失去了指定的角色），并且在对话恢复后，只有 1/18 仍然扮演角色，而锚定控制为 17/17。因此，我们将 represented 与 enacted 身份区分开来：与角色相关的信息可以在对话历史中保持可用，而无需角色保留与“I”绑定的身份。