DiDE：通过颜色纹理解耦直接注入进行 3D 风格化

基于整流流的图像到 3D 生成模型的最新进展已经实现了高保真 3D 资产生成。在此基础上，越来越多的工作利用这些强大的 3D 先验进行免训练的风格化，将视觉属性从参考图像转移到生成的 3D 资产上。然而，现有的方法强制执行一种全有或全无的范例：颜色和纹理联合传输，没有独立控制它们的机制——我们将这一限制形式化为解缠结 3D 风格化 (Disen3D)。为了解决这个问题，我们提出了 DiDE，第一个免训练的 Disen3D 框架。我们方法的关键是观察到图像到 3D 模型的结构化潜空间在纹理方面过于完整：纹理信息仅占据风格重要通道的一小部分子集，留下可用于独立颜色编码的自由子空间。 DiDE 通过通道分区机制来利用这一点，该机制通过专用分支处理内容图像、纹理参考和颜色参考，并在每个自注意力层上无干扰地组合两种风格信号，从而始终保留内容几何形状。在我们新收集的多参考基准 Disen3D-Bench 上进行的实验表明，DiDE 在颜色保真度、纹理传输和内容保留方面始终优于 2D 和 3D 风格化基线。