论文

SILSA:用于保持拓扑的高分辨率 3D 生成的滑动窗口切片潜伏

SILSA: Sliding-Window Slice Latents for Topology-Preserving High-Resolution 3D Generation

模型架构新型架构

摘要

高分辨率 3D 生成越来越依赖于体素潜伏和多级管道,这些管道首先预测活动结构,然后合成局部几何形状。虽然有效,但这种设计将连续表面分割成许多局部标记,增加了生成成本,并且常常削弱薄或高度连接形状的拓扑一致性。我们介绍 SILSA,这是一种拓扑感知 3D 生成框架,它表示具有紧凑滑动窗口切片潜在特征的形状。 SILSA 没有生成昂贵的体素标记,而是沿三个规范轴使用一组固定的重叠切片,其中每个标记总结了一个局部深度窗口,以保持横截面连续性并支持单级整流流生成。切片 VAE 将定向表面样本编码为多轴切片潜伏,并使用稀疏体积解码器重建它们,而体积锚点格通过共享 3D 工作空间协调定向切片流。为了保持结构的正确性,我们引入了切片级拓扑监督,它匹配持久性图并对齐相邻切片之间的 Betti 转换。实验表明,SILSA 提高了结构保真度,同时大幅降低了发电成本。 SILSA 在最强基线上通过 $8.7\%$ 提高 PSNR,通过 $5.96$ 绝对点提高覆盖率,通过 $9.2\%$ 提高 Betti 误差,同时使用比次最紧凑基线更少的 $70.0\%$ 标记,比稀疏或分层标记器使用比 $98\%$ 更少的标记,通过 $40.4\%$ 有效减少训练内存和推理时间由 $58.5\%$ 提供。定性结果进一步表明,薄结构、重复组件和远程连接的保存得到了改善。