MeshQuery：用VLM工具调用和反馈规划UV接缝

我们提出MeshQuery，一种无需训练的Agentic方法，可自动展开生产级四边形网格的UV。视觉语言模型（VLM）使用一组边选择工具规划符合艺术家意图的接缝，以自然语言表达的UV展开领域知识为条件，并通过反馈循环改进。我们设计了可查询的网格表示和领域专用语言（DSL），使智能体可以按需检索网格信息，将接缝计划表达为针对拓扑、几何和语义网格属性的一段紧凑边选择算子程序，并依据UV质量反馈迭代细化。在Adobe Substance 3D和Toys4K网格上，相比最强基线，MeshQuery的图表数量分别减少2.9倍和4.29倍，接缝长度分别缩短1.63倍和1.7倍，专业艺术家在80.9%的比较中偏好其结果。最终，将高层意图规划与底层边选择解耦，并使用紧凑网格表示，使MeshQuery能够运行在不同后端VLM上，扩展到比自回归接缝预测大一个数量级的网格。