TRAC：自回归视频生成的轨迹感知复用与自适应校正

本文提出轨迹感知复用与自适应校正（TRAC），一个面向高效自回归（AR）视频生成的训练自由框架。既有加速方法主要面向带双向注意力的单轨迹生成；AR视频生成则把块级去噪轨迹顺序耦合，近似误差因此沿生成过程累积传播。TRAC以三组件应对：鲁棒累积调度（RCS）按累积rollout误差与跨块/提示变化选择缓存复用调度；自回归轨迹感知引导调度（ATGS）沿全局AR轨迹协调CFG刷新；谱结构修正（SSC）恢复首块低频结构以纠正长期结构损失。SkyReels-V2与FramePack-F1实验显示：与既有方法相比，TRAC在AR视频生成上同时取得最高推理效率与最佳生成质量。