QGD：控制极坐标暴露以延迟扩散模型的记忆化

扩散模型可在复制训练样本之前达到有用的样本质量，但快速优化会通过加速样本特定拟合压缩这个泛化窗口。我们经由更新几何考察这一效应，提出质量门控去白化（QGD）控制器：保留快速的极坐标更新前缀，再渐进恢复固定增益动量。随机特征分析分离了协方差控制、曲率均衡与幅值控制三种记忆化时钟；在对齐谱假设下建立有限暴露条件，使固定增益尾部恢复与数据集规模成比例的延迟。QGD以确认的质量门、有界衰减包络与因果复制反馈实现该原则：立即切换是保守极限，渐进控制则在延迟复制与持续质量改进间平衡。我们把QGD与复制预算选择（CBS）配对：对冻结检查点族施加同时二项校准，再对发布检查点做新鲜评估。在2000图的CIFAR-10子集上，QGD保持极坐标基线的质量到达时间，同时把有效区间扩大8.32倍、常见检查点复制减少75.9%；相同校准与独立质量评估下QGD的FID为75.56对同选择器SGD的79.37。暴露匹配对照、独立检测器审计及向流匹配与舞蹈生成的迁移支持自适应暴露控制作为改善质量-复制权衡的实用途径。