写时解释：多目标智能体记忆的策略消融

长期运行的助手无法保留看过的一切，因此要总结。总结并非中性：保留什么依据对记录用途的某种理解来选择，而这一选择只做一次——在任何人都不知道用户哪些常设目标会来问之前。各目标很少在"发生了什么"上分歧，分歧在于其中哪些部分值得占用空间。一旦历史长到无法重读，摘要就取代了原流，被略去的便永久消失。我们追问：当记忆同时服务多个常设目标时，它应该为什么而总结。三种策略给出不同答案：不带目标视角总结、写一份覆盖全部目标的摘要、或每个目标写一份摘要并一起读取。我们跨多个模型与事件流比较三者，固定读取步骤使只有写入不同。目标确实会拉开差距：为不同目标写的摘要彼此重叠度低于一份摘要与其自身重写的重叠。按目标摘要在相关性、完整性与准确性上获胜；全目标摘要甚至输给只用其零头预算写的中性摘要。写时解释有回报——但只对后来提问的那个目标。