ReSCUE：无预分句长视频的流式手语重译

同步手语翻译（SLT）对实时沟通很重要，但已有方法大多停留在假定输入已分句的句级离线设置，妨碍连续、未分段视频流中的真实部署。我们提出ReSCUE，一个针对未分段长手语视频的统一同步翻译框架，使训练与推断符合真实流式条件。ReSCUE结合推断感知训练，以处理部分输入、非手语停顿和多句上下文；稳定重译使预测低延迟且可修订，降低输出闪烁；句子提交机制用于在线分段与记忆管理。标准句级基准中，ReSCUE延迟更低，并在低延迟设置下取得最佳翻译质量。在长视频未分段数据上，它接近使用真实句界的oracle离线系统质量，同时延迟明显更低，显示真实流式场景的实用性。