论文
StanceEval 2026:阿拉伯语跨目标立场检测共享任务
StanceEval 2026: The Second Stance Detection Shared Task
摘要
StanceEval 2026是第二届阿拉伯语社交媒体立场检测共享任务。给定推文与目标,系统判断立场为支持、反对或无。此次重点是两条跨目标泛化赛道:赛道1测试主题相关迁移,在女性驾驶上评估,训练相关目标为女性赋权;赛道2迁移至完全未见目标电动车和三学期制。来自12个国家的80支团队注册,评测阶段30支独立团队提交;验证过滤后赛道1正式排名21支、赛道2为13支,20支提交系统说明论文。方法包括微调预训练语言模型、提示与检索增强LLM、微调LLM和混合级联。最高F_avg2为赛道1的0.8994和赛道2的0.9400,明显高于最强基线0.7366和0.7475;该指标是支持与反对两类宏平均F1。反直觉的是未见目标表现高于相关目标,可能与目标极端极化、类别不平衡和主题中的方言或讽刺细节有关。