ChromaGS：自然语言控制4D高斯头像局部颜色

摘要

我们提出ChromaGS，对可动画3D高斯头部头像进行实时语言引导颜色编辑。给定训练好的头像，用户可用自然语言即时修改语义区域颜色，编辑在渲染时执行，无需重训。关键思想是为每个高斯原语增加到语义区域的可学习软分配，并把颜色分解为区域级基础色与高斯级残差。修改区域基础色可自然传播到相关高斯，同时保留残差编码的精细外观。两阶段语言管线将文字指令转为目标颜色，支持绝对指定和相对调整。相比可能引入意外修改的生成式编辑，方法提供确定且精确局部化的语义控制。实验在不同主体上展示忠实外观保留和直观交互。项目页与代码：https://a-canela.github.io/chromags/