FLINT：从基准到生产的复杂金融Text-to-SQL系统

通用Text-to-SQL系统在Spider与BIRD等学术基准上表现强劲——schema相对浅、列值常可读。但在生产金融库中概念以不透明整数键而非可读字符串存储，这些方法跌至50%以下：连简单查询都需要多重连接、过滤谓词引用不透明ID。我们提出FLINT（金融链接Text-to-SQL），经由三个关键组件弥合该差距的领域专用Text-to-SQL系统：(1)查找智能体——动态解析自然语言概念到问题特定的参照表约束；(2)从紧凑的专家撰写库做结构相似查询模板的嵌入检索；(3)模式链接——通过遍历外键链把大表schema剪枝到相关子集，而非仅依赖名称相似度。在生产金融schema上共359个问题的两个数据集评估：FLINT以相同LLM超越多种SOTA基线。系统已作为金融数据检索服务的一部分部署于生产。