论文

ComInsight:表到报告生成的可验证原子洞察结构化组合

Structured Composition of Verifiable Atomic Insights for Table-to-Report Generation

应用与实践结构化分析、预测与决策

摘要

表到报告生成指从关系表自动生成文章级分析报告,是自动化数据科学与决策支持的关键能力。其中心挑战在于系统发现跨表、跨属性、跨分析视角的可验证复合洞察,并把它们组织为连贯、完整、可追溯的证据链。既有方法主要依赖顺序反应式数据智能体或直接LLM生成,存在探索偏置:早期局部观察约束后续行动,使模型过早聚焦局部分析而错过跨表或跨维证据。我们提出ComInsight,把洞察发现重铸为原子证据的组合:先定义原子洞察为符合预定义分析模式的最小可执行分析单元,从数据库schema与内容枚举全部有效原子洞察;再把原子组织进多关系洞察图——节点为经验证的数据事实、边编码逻辑、时序或层级关系;最后由组合算子把原子节点系统性融合为更高阶复合结论。每个复合输出都附可执行SQL与细粒度溯源,确保完全可验证。跨InsightBench、DDR-Bench与T2R-Bench三个基准,ComInsight在事实正确性、新颖性与结构完整性上一致超越强基线。我们相信ComInsight为表到报告生成提供可靠、高效、可解释的路径。