SigLIP2迁移航空影像火灾风险分类的初步评测

我们研究预训练SigLIP2图像编码器向航空影像七类火灾风险分类的迁移。我们提供公开FireRisk训练镜像的可复现划分，并在实现中记录数据来源、预处理和模型选择。两次初始运行比较冻结编码器探针与全模型适应。验证划分上，全适应准确率63.05%、宏F1 58.94%，探针为55.95%和50.19%。两次运行都只有一个训练种子，并在同一验证划分选择检查点。这些开发结果支持进一步评估SigLIP2，但未建立独立测试集或未见地区上的表现。配套代码为重复实验和与其他视觉编码器比较提供共同框架。