4DCodeBench：动态场景逆图形的智能体基准

我们提出4DCodeBench——经由代码生成的4D逆图形基准：智能体把视频中的动态场景重建为可执行图形程序。为此智能体必须把视觉观察翻译为场景结构与动力学的紧凑表示，例如实现物理仿真等抽象以复现复杂行为。为评估该能力，我们策展一组真实视频并构建横跨多样物理现象（形变、流体、断裂）的合成场景。我们对前沿模型做大量基准测试，发现强的静态重建能力尚未转化为复杂动力学的可靠重建。4DCodeBench为追踪智能体经由代码解读世界动力学的进展提供试验床。基准发布于GitHub。代码/项目页：https://github.com/4DCodeBench/4DCodeBench。