论文
FICO:语料库级电子表格问答中的先查找、后计算
FICO: Find-Then-Compute for Corpus-Level Spreadsheet Question Answering
摘要
对电子表格集合进行问答需要找到正确的工作簿并对完整的表格进行计算。我们引入了“查找然后计算”(FiCo),它可以检索文档摘要、消除相似工作簿的歧义,并对选定的完整表执行受约束的结构化查询语言 (SQL)。在 DataBench(80 个数据集,1,810 个问题)上,FiCo 的准确率达到 76.2%:在轨道预先指定的评估器下,在相同的冻结工作簿选择上(66.3%),FiCo 比强大的 TableRAG 式基线高 9.9 分,比前缀 RAG(12.8%)高 63.4 分。在 508 个 MiMoTable 问题上,FiCo 达到 79.7%,而前缀 RAG 为 22.2%。向强基线提供正确工作簿,会将其从 66.3% 提高到 76.3%,在固定计算下暴露出 10.0 点的源选择成本。尽管文档召回率达到 95.1%,SQL 可执行率达到 98.5%,但只有 81.3% 的问题在 正确工作簿 上执行。 FiCo 的优势来自于将语义源选择与精确的、基于模式的计算相结合。