论文

CRAFT:具有模板感知功能的Agentic电子表格填写系统

CRAFT: An Agentic Spreadsheet Form Filling System with Template Awareness

摘要

电子表格表单填写需要智能体来整合外部证据、将值准确关联到单元格,并保留不规则的模板结构。早期编辑中的错误可能会覆盖标签或错位字段,从而破坏以后的决策。我们提出了 CRAFT,一个模板感知的智能体框架,它将反射验证与约束局部修复连接起来。 CRAFT 没有将反射视为重新生成工作簿的自由格式请求,而是将检测到的错误基于电子表格区域,在必要时恢复损坏的模板状态,并在后续编辑之前重新基于合理的可写槽。矩形感知槽视觉定位器 (RASG) 建议可写单元,而标签槽提示和受保护区域则限制后续编辑。我们推出了 FormFillBench,其中包含 327 个表单,涵盖仅指令和多文件轨道。与最强的基线相比,CRAFT 在这些轨道上的配对准确度分别提高了 8.51 和 23.38 个百分点。组件移除实验支持管道内的结构裁决和槽重新视觉定位,并且该框架在使用第二个骨干模型评估的方法中保留了其相对优势。代码和基准 FormFillBench 可在 https://github.com/Glllllly/CRAFT. 获取

CRAFT:具有模板感知功能的Agentic电子表格填写系统的原论文方法或结果图
图 1:电子表格表单填写示例及其主要挑战。 智能体需要从辅助文件中收集证据,满足字段级约束,保持跨字段一致性,并解释不同的表单布局。