迈向可本地部署的Agentic联合科学家：早期药物发现的小模型规划

早期计算药物发现需要跨多步骤工作流程协调异构科学工具。我们提出了一个轻量级的工具增强框架，其中一个可本地部署的紧凑语言模型计划调用 18 个模块化工具。统一分子模式维护共享分子记录，而插件接口支持工具替换和扩展。我们通过工作流图路径覆盖构建了 1,263 个手动精炼的查询计划对，并将 LoRA 微调应用于三个紧凑模型系列。在查询级拆分下，所有微调模型都针对 47 个留出跨组查询生成完全可解析且符合架构的计划。 Llama 3.2-3B 的工具选择 F1 为 0.998，序列精确匹配为 0.979，参数 F1 为 0.960。在更严格的工作流分组分割（排除跨分区的相同有序工具序列）下，序列精确匹配达到 0.452 至 0.548，凸显了紧凑模型在生成训练期间未见的完整工作流路径方面的剩余困难。这些结果证明了紧凑的、可局部部署的规划的可行性，同时将组合泛化确定为进一步改进的重要方向。