通过机器翻译进行民歌歌词的跨文化研究

音乐普遍存在于人类社会中。民族音乐学家长期以来一直在记录人类音乐性的多样化表达，而比较音乐学最近将一些民歌研究带到了全球范围内。这种跨文化研究尚未针对歌词进行：迄今为止，语言障碍阻碍了对多语言数据的研究。然而，自然语言处理（NLP）技术已经达到了一个阶段，这种语言障碍可能不再是令人望而却步的。将五种语言的民歌歌词语料库结合起来，我们通过预先训练的神经主题模型将它们机器翻译为枢轴语言，并检查每种语言内以及婚礼歌曲跨语言的内容和社交功能之间的关系。正如预期的那样，人工对翻译结果的评估表明，非印欧语系的翻译质量总体较差。主题模型的实验表明，歌词的内容至多与所有语言的民歌的社交功能部分相关。这些实验只是跨文化民间音乐歌词分析的第一步；然而，它们确实表明，通过研究人们在世界各地不同民间音乐中所唱的内容，可能会发现一个先前未观察到的超越民族音乐学类型的跨文化关系网络。