MiniCorp：人工智能智能体公司的最后一英里

迈向企业通用人工智能的最后一英里是一家自行运营的公司。 训练和适应此类智能体需要纵向企业数据，这些数据仍然稀缺、获取成本高昂，并且通常受到隐私限制的限制。历史档案也常常不完整，仅记录实际发生的事情。它们无法显示替代决策的结果。我们介绍 MiniCorp，这是一个办公室模拟器，用于研究智能体如何共同运营一家公司，同时大规模生成企业数据。 MiniCorp 以一家电子商务公司为例，连接了两个相互作用的世界。外部世界对客户、动态竞争对手和市场机制进行建模。内部世界由智能体组成，它们观察事件、讨论他们的选择并做出战略决策。这些决策对市场产生持久影响，由此产生的反馈为公司后续决策提供信息。随着公司和市场的互动，MiniCorp 不断记录智能体的沟通和决策。这些记录保留了当时可用的信息以及随后的业务结果。检查点允许在不同的决策下重播相同的情况，从而提供静态档案中无法进行的比较。我们根据真实市场实证研究中报告的模式评估端到端的保真度。这些评估为智能体提供了现实的市场反馈，并降低了他们学习利用模拟器中的缺陷的风险。我们的实验表明，智能体能够跨角色协调并根据市场反馈调整决策。在明确的长期战略指导下，尽管早期回报微弱，他们仍继续进行广告探索。因此，MiniCorp 为研究人工智能运营的公司提供了一个环境，并为智能体训练和评估提供了纵向和反事实企业数据的可扩展来源。