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论文

DialectSentEval 2026：阿拉伯语方言情感分析和交换共享任务

DialectSentEval 2026: Arabic Dialect Sentiment Analysis and Swapping Shared Task

Saad Ezzini; Shadi Abudalfa; Maram Alharbi; Salmane Chafik; Hind Alatawi; Mo El-Haj; Ahmed Abdelali; Osamah Alnahari; Salima Lamsiyah
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摘要

情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个基本问题。由于阿拉伯语方言的数量很大，阿拉伯语的标准情感分类仍然具有挑战性。为了推进这一领域的研究，本文提出了由阿拉伯自然语言处理会议 (ArabicNLP 2026) 主办的阿拉伯方言情感分析和交换共享任务 (DialectSentEval)。该共享任务由两个子任务组成：子任务 1 侧重于多类别和多方言情感分析，要求模型识别各种阿拉伯方言的情感极性。子任务 2 引入了阿拉伯语情感交换的生成任务，挑战模型以反转情感极性，同时保留核心语义。在这篇概述论文中，我们介绍了动机、数据集创建，并总结了参与模型的主要发现。

DialectSentEval 2026：阿拉伯语方言情感分析和交换共享任务的原论文方法或结果图
图 1：两个子任务的数据创建过程。