预测控制的时间序列基础模型：激励的作用

部署模型预测控制 (MPC) 需要为每个目标系统构建或识别预测模型。由于跨系统强大的零样本预测能力，时间序列基础模型（TSFM）提供了一个有吸引力的选择。然而，低预测误差并不能保证 TSFM 捕获系统对控制器考虑的替代操作的响应。我们使用住宅热泵控制作为试验台来研究这一差距，测量控制干预的预测效果和实际效果之间的一致性。重要的是，我们发现当上下文包含足够的独立控制激励时，TSFM 可以恢复系统的输入响应关系。常见的微调管道和特征平滑减少了但并没有消除上下文激励的需要。我们的结果表明，当前用于预测控制的 TSFM 需要在推理环境中提供足够信息的控制变化。初始闭环结果显示了缩短上下文窗口的希望。