BrainTRACE：追踪脑 MRI 临床推理中的纵向、多模态和体积证据

脑 MRI 解释是一个纵向临床推理问题：放射科医生比较系列研究，整合 MRI 序列的信息，定位体积解剖学中的发现，并将这些证据转化为基于报告的评估。现有的医学 VQA 和 3D 成像基准捕获了该工作流程的重要部分，但通常通过孤立的图像、静态体积或无根据的报告式答案来评估脑 MRI，从而掩盖了支持临床有效性的证据链中的失败。我们推出了 BrainTRACE，这是一个基于报告的基准，用于评估视觉语言模型是否可以追踪纵向脑 MRI 解释所需的证据结构。 BrainTRACE 包含来自 1,778 名纵向患者的 7,273 个评分 VQA 实例、7,299 项 MRI 研究以及大约 29k 共同配准的 3D MRI 序列卷。该基准由五个级别的临床推理（从习得识别到案例级综合）以及涵盖纵向比较、基于报告的参考、多序列集成和体积空间证据的证据要求组成。 BrainTRACE 支持与标准VLM接口兼容的渲染输入、3D 证据条件以及可审计纵向证据链中六个步骤的分解案例推理轨道。对 20 个VLM配置的评估表明，当前的系统可以识别孤立的视觉线索，但很少将它们组合成有根据的纵向解释。我们发布基准规范、评估列表、评分实施、评分细则和审核记录格式，以支持脑 MRI VLM评估的可重复进展。