一张图，每一张画布：通过Agentic管道进行可编辑流程图重新布局

摘要

ML 论文中的管道图必须在许多画布上重新利用，包括论文专栏、16:9 幻灯片、肖像海报、1:1 社交预告片、9:16 手机预览。每种格式在同一计算图上施加不同的纵横比，其中任何默默断开的连接都会歪曲该方法。我们将纵横比自适应流程图重新布局制定为一项独特的任务：给定光栅流程图和目标比率，产生结构忠实、无幻觉、可编辑的布局。现有方法的失败特征是：图像到图像模型拉伸块并拒绝极端比例，文本到图像Agentic系统产生幻觉内容，解析然后渲染系统错误路由边缘。我们提出将Agentic管道分解为解析、样式和布局阶段，每个阶段将一个主智能体与一个批评家配对，该批评家将确定性约束检查与VLM视觉反馈相结合，以便显式检查连接性并防止被悄悄破坏。输出是draw.io-可编辑的mxGraph XML。在由 Gemini 3.1 Pro 评估并根据人类判断进行验证的 100 个流程图、五个长宽比的策划基准上，我们的方法达到了 68.6% 的内容保真度，而之前的工作为 11.2-41.4%。项目页面：https://onefigureeverycanvas.vercel.app/

一张图，每一张画布：通过Agentic管道进行可编辑流程图重新布局的原论文方法或结果图 — 图 1：纵横比自适应流程图布局。给定一个固定比例（左）的单个流程图，我们的方法会以任意纵横比（右）生成保留结构的布局：手机、平板电脑、社交媒体、幻灯片和横幅。三个不同的源图（从上到下）展示了架构图、实验管道和流程的通用性。输出不是重新渲染的图像，而是draw.io-可编辑的XML，准备进一步手动细化。