当遗忘看似改善：流式说话人适配中的指标掩盖

小数据适配可以改善语音检测，却损害说话人归属判定。我们研究一个已发布的流式说话人分离系统：用7.5小时双人对话进行适配，并在六个语料库上评测。适配显著提高分布内说话人分离表现，并迁移到一个独立语料库。但不同评测场景下的改善并不一致，因为新增混淆主要与时间维度的身份一致性受损有关，而非说话人数目判断错误。局部重映射诊断揭示，各语料库的身份退化模式不同，说明适配可能改变流式模型随时间维持说话人分配的方式。旧数据回放减少了已观察到的退化，却降低跨域迁移表现。结果说明，在适配流式说话人分离系统时，需要联合评测检测准确率、身份一致性和原有能力保留。